AI가 사업보고서를 업종 특성에 맞게 분석·설명하는 봄리포트.
수백 페이지를 6페이지로, 그리고 5분으로 줄여드립니다.
개인 투자자 1,400만 시대.
이제 투자자들은 "어디 좋다더라"가 아니라 "이 회사가 어떤 회사인지"를 알고 싶어 합니다.
하지만 시세·차트·공시·재무제표는 나열돼 있을 뿐, 그것을 연결해 이해하기는 쉽지 않습니다.
증권사 앱·네이버에 기업 정보는 다 있지만, 흩어져 나열돼 있을 뿐입니다.
전문가가 아니면 그 숫자가 실제 기업 활동과 어떻게 연결되는지 알기 어렵습니다.
수백 페이지 사업보고서를 읽을 시간도, 해석할 배경지식도 부족합니다.
매수·매도 추천은 흔해도, 기업 내용을 이해하기 좋게 설명하는 콘텐츠는 없습니다.
단순 요약이 아닙니다.
재무와 사업내용을 유기적으로 결합·분석해 일관성 있는 판단과 논리적 설명을 도출합니다.
그 엔진이 바로 DCI입니다.
사업보고서·10-K 등 원시 데이터 수집
Knowledge Graph 구조화 → GraphRAG로 맥락 추출
AI 에이전트가 투자자용 리포트 생성
최종 리포트와 원시 데이터·재무 수치를 교차 비교 — 할루시네이션 방지 시스템 상시 가동
범용 LLM도 사업보고서를 그럴듯하게 써줍니다.
하지만 올바른 투자 판단은 객관적 해석에서 시작하고, 범용 LLM은 바로 그것을 못 합니다.
봄리포트는 네 가지 장치로 이를 해결합니다.
LLM은 틀린 숫자도 매끄럽게 써서 어디가 거짓인지 구분이 안 됩니다. 봄AI는 모든 숫자를 원본 재무 데이터와 교차 검증하는 프로세스를 상시 가동합니다.
범용 LLM은 같은 회사·같은 질문에도 결론이 매번 달라집니다. 봄AI는 업종별 기준(하네스)을 API에 고정해 전종목을 같은 잣대·같은 품질로 비교합니다.
LLM은 사고 싶은 눈치를 보이면 사고 싶어지는 답을 씁니다. 봄AI는 숨은 프롬프트 없이 긍정·부정 양면을 제시합니다.
그냥 올리면 내용을 추려 요약할 뿐입니다. 봄AI는 회계 숫자와 사업 내용을 연결해 '무슨 일이 있었나'가 아닌 '왜 그런가'를 설명합니다.
관심 종목이 생기면 5분 안에 봄리포트로 파악하고, 더 깊이 볼 땐 원문 사업보고서로 이동합니다.
50개 후보를 하루 만에 훑고 5~10개만 딥다이브하거나, 미팅·콘텐츠 준비에 바로 활용합니다.
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삼성바이오로직스(207940) 감응형 리포트 전문입니다.